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Modulo 04

Decision intelligence, dove le decisioni accadono.

Lisa è il layer conversazionale sopra l'intera piattaforma INAYA. Fai qualsiasi domanda su commodity, esposizione o scenario su Teams, Slack, email o in-app — e ricevi una risposta supportata dagli stessi modelli che alimentano il resto dello stack.

01 Come funziona 4 steps

Lisa non è un chatbot incollato sopra. Legge e scrive sulle stesse API che il tuo team usa nella UI.

  1. 01

    Chiedi qualsiasi cosa

    "Qual è la nostra esposizione a 6M sul cacao se non blocchiamo?" — Lisa estrae lo scenario live, calcola l'impatto, cita i modelli.

  2. 02

    Avvia workflow reali

    Da una risposta su Teams, manda uno scenario di fixing in Decision Governance e tagga l'approvatore — senza lasciare il canale.

  3. 03

    Sempre grounded

    Ogni risposta porta la versione del modello, lo snapshot dei dati, la fonte — così il finance può verificare, non solo fidarsi.

  4. 04

    Una identità, un audit trail

    Stesso SSO, stessi permessi, stesso logging. Conversazionale non significa off-the-record.

02 Capability principali 6 capabilities

Nativo sui canali

Teams, Slack, Email, in-app — stesso modello, stessa memoria, stessi permessi.

Risposte citate

Ogni claim numerico riferisce a una run del modello, un contratto o una quotazione fornitore.

Workflow-aware

Lisa può abbozzare uno scenario di fixing, instradarlo in Governance, pingare l'approvatore.

Memoria per team e topic

Contesto threadato per commodity, per progetto, per fornitore — ricercabile.

Logging di livello audit

Ogni prompt e risposta loggati con identità utente e versione dei dati usata.

Latenza in secondi

Risposte sotto i 5s sui dati live; simulazioni complete di scenario sotto i 20s.

02 Lisa, live Teams · Slack · Email · In-app

Uno scambio reale — gli stessi modelli che alimentano il resto della piattaforma, esposti dove il team già lavora.

Teams
Slack
Email
In-app
DR
@Lisa qual è la nostra esposizione a 6 mesi sull'alluminio se non blocchiamo nulla questa settimana?
14:21 · Teams · #procurement-q3
L
Aperti 4.200t. Nello scenario base aggiunge $184K al costo Q3 (+3.8% vs budget). Nello scenario bear +$340K. Ho preparato uno scenario di lock 3M a $2.420 che limita il downside a +0.6%. Lo invio a Decision Governance? modello: ensemble v3.4 · base p=0.74 · bear p=0.08 · src: aluminum-lme-3m
14:21 · Lisa · 4 fonti citate
DR
Sì — invialo a Marco per la revisione del comitato.
14:22
scrivi una domanda o fai @mention di Lisa…
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