Oggi: una category-defining gap
Il procurement ha più dati di mercato che mai. Bloomberg, Refinitiv, ICIS, S&P, desk interni, intelligence sui fornitori, dati alternativi — i segnali esistono.
Il procurement prende più decisioni che mai. Fixing, hedge, cambi fornitore, clausole di escalation — accadono settimanalmente, a volte ogni giorno, su commodity che muovono il P&L di decine di milioni.
Eppure tra i due — tra il segnale di mercato e la decisione di procurement — non c'è layer. Nessun sistema che quantifichi il trade-off. Nessun record che sopravviva alla partenza dell'analista. Nessun meccanismo per imparare dalle decisioni che hanno funzionato e da quelle che no. Il lavoro si fa nei fogli di calcolo, il razionale vive nelle inbox, e la memoria istituzionale esce dalla porta ogni volta che qualcuno cambia ruolo.
Perché ora: l'AI corre alla velocità a cui il procurement corre davvero
Le decisioni di procurement ciclano da settimanali a mensili. Prevedere a quella cadenza, su centinaia di commodity, è un problema che solo l'AI può risolvere alla scala e alla velocità che il lavoro richiede.
Lo stesso vale per il ragionamento attorno alla decisione: simulare trenta alternative, classificarle per impatto quantificato, far emergere il dissenso, abbozzare il razionale — non sono più task da analista. Sono task da modello, eseguiti in secondi, auditati in minuti.
La finestra è stretta. I team che costruiranno il muscolo per operare così nel 2026 saranno quelli che opereranno con margine quantificato, e non con spiegazioni post-hoc, nel 2030.
Il forecasting non è mai stato il collo di bottiglia. Il collo di bottiglia era strutturare la decisione attorno ad esso.
La nostra posizione: non un tool, infrastruttura
INAYA non è un prodotto di forecasting, un add-on BI o una procurement suite. INAYA è il layer sotto il workflow di procurement — il luogo dove previsioni, cost model, decisioni e la conversazione che le circonda vivono come un substrato unico e auditabile.
Costruiamo per team di procurement che hanno smesso di trattare la volatilità come qualcosa a cui reagire e hanno iniziato a trattarla come qualcosa da strutturare. Costruiamo per team finance che vogliono visibilità forward sul COGS, non sorprese a fine mese. Costruiamo per team risk che hanno bisogno di una gestione dell'esposizione quantificata e difendibile.
Questa è infrastruttura decisionale. Una volta che c'è, lavorare senza è come lavorare senza un CRM.
Dove stiamo andando: 2026 → 2030
Nel 2026 stiamo deployando con la prima coorte di team di procurement e finance nel food, nella manifattura e nella chimica — provando la piattaforma sulle commodity dove la volatilità fa più male.
Entro il 2028 ogni decisione di fixing nella nostra customer base porterà un record ancorato al modello, di livello audit. La conversazione di comitato passa da 'perché ti sei impegnato?' a 'come hanno prezzato i path alternativi?'.
Entro il 2030 la decision intelligence è infrastruttura standard per qualsiasi organizzazione esposta alle commodity. Intendiamo essere il layer che ci arriva per primo — e il layer su cui il resto del workflow viene costruito sopra.
Le aziende che vinceranno il prossimo decennio di margine saranno quelle che operano per default con foresight quantificato.
Siamo un team piccolo, costruiamo infrastruttura seria, in Italia, per il resto del mondo. Se questo è il lavoro che stavi aspettando arrivasse al procurement — parliamone.